模式创建
在使用 SQL 数据库时,模式(schema)是一个至关重要的部分。Spring Data JDBC 支持多种模式选项,但在从领域模型开始时,提出初始的领域模型可能具有挑战性。为了帮助您采用代码优先的方法,Spring Data JDBC 提供了与 Liquibase 的集成,用于创建数据库变更集。
考虑以下领域实体:
@Table
class Person {
  @Id long id;
  String firstName;
  String lastName;
  LocalDate birthday;
  boolean active;
}
通过以下代码渲染初始的 ChangeSet:
RelationalMappingContext context = … // The context contains the Person entity, ideally initialized through initialEntitySet
LiquibaseChangeSetWriter writer = new LiquibaseChangeSetWriter(context);
writer.writeChangeSet(new FileSystemResource(new File(…)));
生成了以下变更日志:
databaseChangeLog:
- changeSet:
    id: '1685969572426'
    author: Spring Data Relational
    objectQuotingStrategy: LEGACY
    changes:
    - createTable:
        columns:
        - column:
            autoIncrement: true
            constraints:
              nullable: false
              primaryKey: true
            name: id
            type: BIGINT
        - column:
            constraints:
              nullable: true
            name: first_name
            type: VARCHAR(255 BYTE)
        - column:
            constraints:
              nullable: true
            name: last_name
            type: VARCHAR(255 BYTE)
        - column:
            constraints:
              nullable: true
            name: birthday
            type: DATE
        - column:
            constraints:
              nullable: false
            name: active
            type: TINYINT
        tableName: person
列类型是通过实现 SqlTypeMapping 策略接口的对象来计算的。如果属性类型使用了原始的 Java 类型,则从该类型推断出可空性,并将其设置为 false。
Schema 支持可以在整个应用程序开发生命周期中为你提供帮助。在差异模式下,你向 schema writer 实例提供一个现有的 Liquibase Database,schema writer 会将现有表与映射的实体进行比较,并从差异中推导出需要创建或删除的表和列。默认情况下,除非你配置了 dropTableFilter 和 dropColumnFilter,否则不会删除任何表或列。这两个过滤谓词提供了表名和列名,以便你的代码可以判断哪些表和列可以被删除。
writer.setDropTableFilter(tableName -> …);
writer.setDropColumnFilter((tableName, columnName) -> …);
备注
Schema 支持只能识别添加和删除操作,即删除未映射的表/列或添加数据库中不存在的列。由于实体映射并未提供 schema 如何演变的详细信息,因此无法重命名列,也无法迁移数据。