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文档计数

DeepSeek V3 中英对照 Counting Documents

模板 API 提供了多种方法来计算符合给定条件的文档数量。下面将介绍其中一种方法。

template.query(Person.class)
    .matching(query(where("firstname").is("luke")))
    .count();
java

在 SpringData MongoDB 3.x 之前的版本中，计数操作使用了 MongoDB 的内部集合统计信息。随着 MongoDB 事务 的引入，这不再可能，因为统计信息无法正确反映事务期间可能发生的变化，因此需要基于聚合的计数方法。所以在 2.x 版本中，如果没有事务在进行，MongoOperations.count() 会使用集合统计信息，否则会使用聚合变体。

自 Spring Data MongoDB 3.x 起，任何 count 操作无论是否存在过滤条件，都会通过 MongoDB 的 countDocuments 使用基于聚合的计数方法。如果应用程序能够接受基于集合统计的限制，MongoOperations.estimatedCount() 提供了一个替代方案。

提示

通过将 MongoTemplate#useEstimatedCount(…​) 设置为 true，MongoTemplate#count(…​) 操作（使用空过滤查询时）将被委托给 estimatedCount，前提是没有活跃的事务且模板未绑定到 session。仍然可以通过 MongoTemplate#exactCount 获取精确的数字，但使用 estimatedCount 可以加快操作速度。

备注

MongoDB 原生的 countDocuments 方法和 $match 聚合操作不支持 $near 和 $nearSphere，而是需要 $geoWithin 与 $center 或 $centerSphere 配合使用，而后者不支持 $minDistance（参见 jira.mongodb.org/browse/SERVER-37043）。

因此，在使用 Reactive-/MongoTemplate 进行 count 操作时，给定的 Query 将被重写以绕过该问题，如下所示。

{ location : { $near : [-73.99171, 40.738868], $maxDistance : 1.1 } } 1
{ location : { $geoWithin : { $center: [ [-73.99171, 40.738868], 1.1] } } } 2

{ location : { $near : [-73.99171, 40.738868], $minDistance : 0.1, $maxDistance : 1.1 } } 3
{$and :[ { $nor :[ { location :{ $geoWithin :{ $center :[ [-73.99171, 40.738868 ], 0.01] } } } ]}, { location :{ $geoWithin :{ $center :[ [-73.99171, 40.738868 ], 1.1] } } } ] } 4
javascript

  • 使用 $near 的计数源查询。

  • 重写后的查询，现在使用 $geoWithin 与 $center。

  • 使用 $near 并带有 $minDistance 和 $maxDistance 的计数源查询。

  • 重写后的查询，现在结合了 $nor 和 $geowithin 条件，以绕过不支持的 $minDistance。