定义查询方法
仓库代理有两种方式从方法名中派生出特定于存储的查询:
-
通过直接从方法名派生查询。
-
通过使用手动定义的查询。
可用的选项取决于实际的存储。然而,必须有一个策略来决定创建什么实际的查询。下一节将描述可用的选项。
查询查找策略
以下策略可用于存储库基础结构以解析查询。使用 XML 配置时,你可以通过 query-lookup-strategy
属性在命名空间配置策略。对于 Java 配置,你可以使用 EnableMongoRepositories
注解的 queryLookupStrategy
属性。某些数据存储可能不支持部分策略。
-
CREATE
尝试从查询方法名称中构建特定于存储的查询。通常的做法是从方法名称中去掉一组已知的前缀,然后解析方法的其余部分。你可以在“查询创建”中阅读更多关于查询构建的内容。 -
USE_DECLARED_QUERY
尝试查找已声明的查询,如果找不到则会抛出异常。查询可以通过注解或其他方式定义。请参阅特定存储的文档以了解该存储的可用选项。如果仓库基础设施在启动时未找到方法的声明查询,则会失败。 -
CREATE_IF_NOT_FOUND
(默认值)结合了CREATE
和USE_DECLARED_QUERY
。它首先查找已声明的查询,如果未找到声明查询,则会创建一个基于方法名称的自定义查询。这是默认的查找策略,因此如果你没有显式配置任何内容,则会使用此策略。它允许通过方法名称快速定义查询,同时也可以通过引入声明查询来进行自定义调整。
查询创建
Spring Data 仓库基础设施中内置的查询构建器机制非常有用,用于构建对仓库实体的约束查询。
以下示例展示了如何创建多个查询:
interface PersonRepository extends Repository<Person, Long> {
List<Person> findByEmailAddressAndLastname(EmailAddress emailAddress, String lastname);
// Enables the distinct flag for the query
List<Person> findDistinctPeopleByLastnameOrFirstname(String lastname, String firstname);
List<Person> findPeopleDistinctByLastnameOrFirstname(String lastname, String firstname);
// Enabling ignoring case for an individual property
List<Person> findByLastnameIgnoreCase(String lastname);
// Enabling ignoring case for all suitable properties
List<Person> findByLastnameAndFirstnameAllIgnoreCase(String lastname, String firstname);
// Enabling static ORDER BY for a query
List<Person> findByLastnameOrderByFirstnameAsc(String lastname);
List<Person> findByLastnameOrderByFirstnameDesc(String lastname);
}
解析查询方法名称分为主语和谓语。第一部分(find…By
,exists…By
)定义了查询的主语,第二部分构成谓语。引入子句(主语)可以包含更多的表达式。在find
(或其他引入关键词)和By
之间的任何文本被认为是描述性的,除非使用了结果限制关键词之一,例如Distinct
来为要创建的查询设置去重标志,或者使用Top/First 来限制查询结果。
附录包含了查询方法主题关键词的完整列表以及查询方法谓词关键词,包括排序和字母大小写修饰符。然而,第一个 By
作为分隔符,表示实际条件谓词的开始。在非常基础的层面上,你可以在实体属性上定义条件,并使用 And
和 Or
将它们连接起来。
解析方法后的实际结果取决于您为其创建查询的持久化存储。然而,有一些普遍需要注意的事项:
-
表达式通常是属性遍历与可以串联的运算符组合而成。你可以将属性表达式与
AND
和OR
结合使用。你还支持诸如Between
、LessThan
、GreaterThan
和Like
等运算符用于属性表达式。支持的运算符可能因数据存储的不同而有所差异,因此请查阅参考文档的相关部分。 -
方法解析器支持为单个属性设置
IgnoreCase
标志(例如findByLastnameIgnoreCase(…)
),或者为支持忽略大小写的类型的所有属性设置(通常是String
实例 —— 例如findByLastnameAndFirstnameAllIgnoreCase(…)
)。是否支持忽略大小写可能因存储而异,因此请查阅参考文档中与特定存储相关的查询方法部分。 -
你可以通过在查询方法中追加
OrderBy
子句来应用静态排序,该子句引用一个属性并提供排序方向(Asc
或Desc
)。要创建支持动态排序的查询方法,请参阅“分页、迭代大型结果、排序与限制”。
保留方法名称
虽然派生仓库方法通过名称绑定到属性,但在某些继承自基础仓库的方法名称针对标识符属性时,存在一些例外。这些保留方法,如 CrudRepository#findById
(或仅 findById
),无论声明方法中使用的实际属性名称是什么,都会针对标识符属性。
考虑以下域类型,其中包含一个通过 @Id
标记为标识符的属性 pk
和一个名为 id
的属性。在这种情况下,你需要特别注意查找方法的命名,因为它们可能会与预定义的签名冲突:
class User {
@Id Long pk; 1
Long id; 2
// …
}
interface UserRepository extends Repository<User, Long> {
Optional<User> findById(Long id); 3
Optional<User> findByPk(Long pk); 4
Optional<User> findUserById(Long id); 5
}
标识符属性(主键)。
名为
id
的属性,但不是标识符。目标为
pk
属性(标记为@Id
的属性,被视为标识符),因为它引用了CrudRepository
基础仓库方法。因此,它不是使用id
作为属性名的派生查询,因为它是保留方法之一。通过名称目标为
pk
属性,因为它是一个派生查询。通过在
find
和by
之间使用描述性标记来目标为id
属性,以避免与保留方法冲突。
这种特殊行为不仅针对查找方法,还适用于 exits
和 delete
方法。请参阅“仓库查询关键字”以获取方法列表。
属性表达式
属性表达式只能引用托管实体的直接属性,如前例所示。在查询创建时,您已经确保解析的属性是托管域类的属性。然而,您也可以通过遍历嵌套属性来定义约束。考虑以下方法签名:
List<Person> findByAddressZipCode(ZipCode zipCode);
假设一个 Person
有一个包含 ZipCode
的 Address
。在这种情况下,该方法会创建 x.address.zipCode
属性遍历。解析算法首先将整个部分(AddressZipCode
)解释为属性,并检查域类中是否存在该名称(首字母小写)的属性。如果算法成功,则使用该属性。如果没有,算法会从右侧将驼峰命名的部分拆分为头部和尾部,并尝试找到相应的属性——在我们的例子中,AddressZip
和 Code
。如果算法找到具有该头部的属性,它会获取尾部,并继续从那里构建树,按照刚才描述的方式拆分尾部。如果第一次拆分不匹配,算法会将拆分点向左移动(Address
,ZipCode
)并继续。
尽管这在大多数情况下应该都能正常工作,但算法仍有可能选择错误的属性。假设 Person
类中还有一个 addressZip
属性。算法在第一次拆分时就会匹配到这个属性,从而选择错误的属性并导致失败(因为 addressZip
的类型可能没有 code
属性)。
为了解决这种歧义,你可以在方法名称中使用 _
来手动定义遍历点。因此,我们的方法名称将如下所示:
List<Person> findByAddress_ZipCode(ZipCode zipCode);
由于我们将下划线(_
)视为保留字符,因此我们强烈建议遵循标准的 Java 命名规范(即不要在属性名中使用下划线,而是使用驼峰命名法)。
以下划线开头的字段名:
字段名可以以下划线开头,例如 String _name
。请确保保留 _
,如 _name
,并使用双下划线 __
来分割嵌套路径,例如 user__name
。
全大写的字段名:
全大写的字段名可以直接使用。如果适用嵌套路径,需要通过下划线 _
进行分割,例如 USER_name
。
第二个字母为大写的字段名:
字段名如果由小写字母开头,后接一个大写字母,例如 String qCode
,可以通过以两个大写字母开头来解决,如 QCode
。请注意可能的路径歧义。
路径歧义:
在以下示例中,属性 qCode
和 q
的排列,其中 q
包含一个名为 code
的属性,会为路径 QCode
创建一个歧义。
record Container(String qCode, Code q) {}
record Code(String code) {}
由于算法会优先匹配属性,任何潜在的嵌套路径将不会被考虑,因此算法会选择 qCode
字段。要选择 q
中的 code
字段,需要使用下划线表示法 Q_Code
。
返回集合或可迭代对象的仓库方法
使用 Streamable 作为查询方法的返回类型
你可以使用 Streamable
作为 Iterable
或任何集合类型的替代。它提供了便捷的方法来访问非并行的 Stream
(这是 Iterable
所不具备的),并且能够直接对元素进行 ….filter(…)
和 ….map(…)
操作,还可以将 Streamable
与其他 Streamable
进行串联:
interface PersonRepository extends Repository<Person, Long> {
Streamable<Person> findByFirstnameContaining(String firstname);
Streamable<Person> findByLastnameContaining(String lastname);
}
Streamable<Person> result = repository.findByFirstnameContaining("av")
.and(repository.findByLastnameContaining("ea"));
返回自定义的可流式包装类型
为集合提供专用的包装器类型是一种常用的模式,用于为返回多个元素的查询结果提供 API。通常,这些类型通过调用返回类似集合类型的仓库方法并手动创建包装器类型的实例来使用。如果这些包装器类型满足以下条件,你可以避免这个额外的步骤,因为 Spring Data 允许你将这些包装器类型用作查询方法的返回类型:
-
该类型实现了
Streamable
接口。 -
该类型暴露了一个构造函数或一个名为
of(…)
或valueOf(…)
的静态工厂方法,该方法接受Streamable
作为参数。
以下列表展示了示例:
class Product { 1
MonetaryAmount getPrice() { … }
}
@RequiredArgsConstructor(staticName = "of")
class Products implements Streamable<Product> { 2
private final Streamable<Product> streamable;
public MonetaryAmount getTotal() { 3
return streamable.stream()
.map(Product::getPrice)
.reduce(Money.of(0), MonetaryAmount::add);
}
@Override
public Iterator<Product> iterator() { 4
return streamable.iterator();
}
}
interface ProductRepository implements Repository<Product, Long> {
Products findAllByDescriptionContaining(String text); 5
}
一个
Product
实体,提供 API 以访问产品的价格。一个
Streamable<Product>
的包装类型,可以通过使用Products.of(…)
(使用 Lombok 注解创建的工厂方法)来构造。也可以使用一个标准的构造函数,该构造函数接受Streamable<Product>
作为参数。该包装类型提供了一个额外的 API,用于在
Streamable<Product>
上计算新值。实现
Streamable
接口并委托给实际结果。该包装类型
Products
可以直接用作查询方法的返回类型。你不需要返回Streamable<Product>
并在仓库客户端中手动包装它。
对 Vavr 集合的支持
Vavr 是一个在 Java 中采用函数式编程概念的库。它附带了一组自定义的集合类型,你可以将这些类型用作查询方法的返回类型,如下表所示:
Vavr 集合类型 | 使用的 Vavr 实现类型 | 有效的 Java 源类型 |
---|---|---|
io.vavr.collection.Seq | io.vavr.collection.List | java.util.Iterable |
io.vavr.collection.Set | io.vavr.collection.LinkedHashSet | java.util.Iterable |
io.vavr.collection.Map | io.vavr.collection.LinkedHashMap | java.util.Map |
你可以使用第一列中的类型(或其子类型)作为查询方法的返回类型,并根据实际查询结果的 Java 类型(第三列)获取第二列中使用的实现类型。或者,你可以声明 Traversable
(Vavr 的 Iterable
等效类型),然后我们从实际返回值中推导出实现类。也就是说,java.util.List
会被转换为 Vavr 的 List
或 Seq
,java.util.Set
会变成 Vavr 的 LinkedHashSet
Set
,以此类推。
流式查询结果
你可以通过使用 Java 8 的 Stream<T>
作为返回类型来逐步处理查询方法的结果。与将查询结果包装在 Stream
中不同,这里使用了特定于数据存储的方法来执行流式处理,如下例所示:
@Query("select u from User u")
Stream<User> findAllByCustomQueryAndStream();
Stream<User> readAllByFirstnameNotNull();
@Query("select u from User u")
Stream<User> streamAllPaged(Pageable pageable);
Stream
可能会封装底层数据存储特定的资源,因此在使用后必须关闭。你可以通过使用 close()
方法手动关闭 Stream
,或者使用 Java 7 的 try-with-resources
块来关闭,如下例所示:
try (Stream<User> stream = repository.findAllByCustomQueryAndStream()) {
stream.forEach(…);
}
并非所有 Spring Data 模块目前都支持将 Stream<T>
作为返回类型。
异步查询结果
你可以通过使用 Spring 的异步方法运行能力 来异步执行仓库查询。这意味着方法在调用时立即返回,而实际的查询则在一个提交给 Spring TaskExecutor
的任务中进行。异步查询与响应式查询不同,不应混淆。有关响应式支持的更多详细信息,请参阅特定存储的文档。以下示例展示了一些异步查询:
@Async
Future<User> findByFirstname(String firstname); 1
@Async
CompletableFuture<User> findOneByFirstname(String firstname); 2
使用
java.util.concurrent.Future
作为返回类型。使用 Java 8 的
java.util.concurrent.CompletableFuture
作为返回类型。
分页、迭代大结果集、排序与限制
要在您的查询中处理参数,请像前面的示例中那样定义方法参数。此外,基础设施还识别某些特定类型,如 Pageable
、Sort
和 Limit
,以便动态地将分页、排序和限制应用到您的查询中。以下示例展示了这些功能:
Page<User> findByLastname(String lastname, Pageable pageable);
Slice<User> findByLastname(String lastname, Pageable pageable);
List<User> findByLastname(String lastname, Sort sort);
List<User> findByLastname(String lastname, Sort sort, Limit limit);
List<User> findByLastname(String lastname, Pageable pageable);
接收 Sort
、Pageable
和 Limit
的 API 期望传入方法的值是非 null
的。如果你不想应用任何排序或分页,请使用 Sort.unsorted()
、Pageable.unpaged()
和 Limit.unlimited()
。
第一种方法允许你将一个 org.springframework.data.domain.Pageable
实例传递给查询方法,以便在静态定义的查询中动态添加分页功能。Page
知道元素的总数以及可用的总页数。它通过基础设施触发一个计数查询来计算总数来实现这一点。由于这可能会很昂贵(取决于所使用的存储),你可以选择返回一个 Slice
。Slice
只知道是否有下一个 Slice
可用,这在遍历较大的结果集时可能已经足够。
排序选项也可以通过 Pageable
实例来处理。如果只需要排序,可以在你的方法中添加一个 org.springframework.data.domain.Sort
参数。如你所见,返回一个 List
也是可行的。在这种情况下,不会创建构建实际 Page
实例所需的额外元数据(这也意味着不会发出原本需要的额外计数查询)。相反,它会将查询限制为仅查找给定范围的实体。
要了解整个查询会返回多少页数据,你需要触发一个额外的计数查询。默认情况下,这个查询是从你实际触发的查询中派生出来的。
特殊参数在查询方法中只能使用一次。
上面描述的一些特殊参数是互斥的。请考虑以下无效参数组合的列表。
参数 | 示例 | 原因 |
---|---|---|
Pageable 和 Sort | findBy…(Pageable page, Sort sort) | Pageable 已经定义了 Sort |
Pageable 和 Limit | findBy…(Pageable page, Limit limit) | Pageable 已经定义了限制。 |
用于限制结果的 Top
关键字可以与 Pageable
一起使用,因为 Top
定义了结果的总最大值,而 Pageable
参数可能会减少这个数字。
哪种方法是合适的?
Spring Data 抽象提供的价值或许通过下表概述的可能查询方法返回类型最能体现。该表展示了您可以从查询方法中返回哪些类型。
表 1. 消费大型查询结果
方法 | 数据获取量 | 查询结构 | 约束 |
---|---|---|---|
List<T> | 所有结果。 | 单一查询。 | 查询结果可能会耗尽所有内存。获取所有数据可能会非常耗时。 |
Streamable<T> | 所有结果。 | 单一查询。 | 查询结果可能会耗尽所有内存。获取所有数据可能会非常耗时。 |
Stream<T> | 根据 Stream 的消费情况分块(逐个或批量)。 | 通常使用游标进行单一查询。 | 使用后必须关闭流以避免资源泄漏。 |
Flux<T> | 根据 Flux 的消费情况分块(逐个或批量)。 | 通常使用游标进行单一查询。 | 存储模块必须提供响应式基础设施。 |
Slice<T> | Pageable.getPageSize() + 1 在 Pageable.getOffset() | 一个或多个查询,从 Pageable.getOffset() 开始获取数据并应用限制。 | Slice 只能导航到下一个 Slice 。- Slice 提供详细信息以判断是否还有更多数据需要获取。- 当偏移量过大时,基于偏移量的查询会变得低效,因为数据库仍然需要物化完整的结果。 - Window 提供详细信息以判断是否还有更多数据需要获取。- 当偏移量过大时,基于偏移量的查询会变得低效,因为数据库仍然需要物化完整的结果。 |
Page<T> | Pageable.getPageSize() 在 Pageable.getOffset() | 一个或多个查询,从 Pageable.getOffset() 开始并应用限制。此外,可能需要 COUNT(…) 查询来确定元素的总数。 | 通常需要 COUNT(…) 查询,这些查询成本较高。- 当偏移量过大时,基于偏移量的查询会变得低效,因为数据库仍然需要物化完整的结果。 |
分页与排序
你可以通过使用属性名称来定义简单的排序表达式。你可以将多个表达式连接起来,将多个条件合并为一个表达式。
Sort sort = Sort.by("firstname").ascending()
.and(Sort.by("lastname").descending());
为了以更类型安全的方式定义排序表达式,首先需要确定要为其定义排序表达式的类型,然后使用方法引用来定义要排序的属性。
TypedSort<Person> person = Sort.sort(Person.class);
Sort sort = person.by(Person::getFirstname).ascending()
.and(person.by(Person::getLastname).descending());
TypedSort.by(…)
通过(通常)使用 CGlib 来利用运行时代理,这可能会在使用 Graal VM Native 等工具进行原生镜像编译时产生干扰。
如果你的存储实现支持 Querydsl,你也可以使用生成的元模型类型来定义排序表达式:
QSort sort = QSort.by(QPerson.firstname.asc())
.and(QSort.by(QPerson.lastname.desc()));
限制查询结果
除了分页之外,还可以使用专用的 Limit
参数来限制结果大小。你也可以通过使用 First
或 Top
关键字来限制查询方法的结果,这两个关键字可以互换使用,但不能与 Limit
参数混合使用。你可以在 Top
或 First
后附加一个可选的数值,以指定返回的最大结果大小。如果省略该数字,则假定结果大小为 1。以下示例展示了如何限制查询大小:
List<User> findByLastname(Limit limit);
User findFirstByOrderByLastnameAsc();
User findTopByOrderByAgeDesc();
Page<User> queryFirst10ByLastname(String lastname, Pageable pageable);
Slice<User> findTop3ByLastname(String lastname, Pageable pageable);
List<User> findFirst10ByLastname(String lastname, Sort sort);
List<User> findTop10ByLastname(String lastname, Pageable pageable);
对于支持去重查询的数据存储,限制表达式还支持 Distinct
关键字。此外,对于将结果集限制为单个实例的查询,支持使用 Optional
关键字将结果进行包装。
如果对限制查询应用了分页或切片(以及可用页面数量的计算),它将在有限的结果内应用。
结合使用 Sort
参数进行动态排序并限制结果,可以让你为 'K' 个最小元素和 'K' 个最大元素表达查询方法。